缺少值的Numpy Mask輸入數據

Question

我正在使用loadtxt從csv加載數據，其中所有值都是浮點數，但缺少數據的編碼爲字符「？」。

我正在嘗試創建一個被屏蔽的數組，這樣我就可以在加載的數據上使用np.ma函數，其中缺少的數據將被忽略用於平均值等目的。我已閱讀masked_array文檔以及這可能是非常微不足道的，但我似乎無法弄清楚如何掩蓋數組，以便？爲np.ma數學函數的目的被忽略。

Answer 1

您可以簡單地使用np.genfromtxt()來讀取文件並掩蓋結果nan值。例如：

輸入：

11, 12, 13, ?, ?, 16 
21, 22, ?, 24, ?, 26 

代碼：

a = np.genfromtxt('test.txt', delimiter=',', missing_values='?', usemask=True) 

a.sum(axis=1).data 
#array([ 52., 93.]) 

a.mean() 
#18.125