Recode缺少數據Numpy

Question

我正在閱讀使用matplotlib cvs2rec函數的人口普查數據 - 工作正常給了我一個不錯的ndarray。

但有幾列所有的值都是「none」，其中dtype | 04這是當我陷入Atpy時出現的問題「TypeError：NoneType的對象沒有len（）」，像'9999 '或其他缺失會對我有用，在這種情況下，Mask不起作用，因爲我將真實數組傳遞給ATPY，並且它不會轉換MASK。numpy中的Put函數不會使用任何值，這是最好的方法以改變價值（我認爲）我認爲某種布爾陣列是要走的路，但我不能得到它的工作

那麼什麼是一個好/快速的方式來更改任何值和/或未初始化numpy array to'like'9999'or other recode。No Masking。

個

謝謝，

馬修

Answer 1

下面是這個問題的解決方案，但如果你的數據是記錄陣列，你應該只適用此操作將您的列，而不是整個數組：

import numpy as np 
# initialise some data with None in it 
a = np.array([1, 2, 3, None]) 
a = np.where(a == np.array(None), 9999, a) 

請注意，您需要將None投射到一個凹凸陣列中，以便此工作。

Answer 2

您可以在計算時使用蒙版陣列。當將數組傳遞給ATPY時，可以調用掩碼數組的填充（9999）方法將掩碼數組轉換爲正常數組，並將無效值替換爲9999.