在cuda設備代碼中使用類似boost的庫

我現在正在學習cuda，我想知道是否可以使用不同庫中的函數以及類似於cuda設備代碼中的api的boost。注：我試過使用std :: cout，並沒有工作我改變代碼生成compute_20，sm_20後得到了printf工作。我正在使用Visual Studio 2010. Cuda 5.0。 GPU Nvidia GTX 570. NSIght已安裝。在cuda設備代碼中使用類似boost的庫

來源

2013-07-13 user1721803

Here's答案。這裏是關於語言支持的CUDA documentation。 Boost不會確定。

由於使用CUDA的目的是加快代碼中的內核速度，因此通常會限制使用的語言複雜性，因爲會增加開銷。這意味着你通常會保持非常接近普通C的狀態，如果這真的很方便，只需要少量的C++。

例如，Boost中的構造會導致大量的彙編代碼（一般情況下C++被批評爲此並且是在實時軟件中不使用某些構造的原因）。對於大多數應用程序來說，這一切都很好，但對於要在GPU上運行的每個指令都很重要的內核來說，這並非如此。

對於CUDA（或OpenCL），人們通常編寫強大的算法來處理數組中的數據。例如特殊的圖像處理。您只能使用這些技術來完成應用程序的計算密集型任務。然後你有一個「常規」程序，與創建這些CUDA任務的用戶/網絡/數據庫進行交互（即選擇數據和參數）並啓動它們。 Here are CUDA samples.

來源

2013-07-13 09:17:47

如果這個問題聽起來新手原諒我，我的編程經驗很小。如果你不能在Cuda中使用其他庫，那麼你爲什麼要使用它。如果你可以請給一個真實世界的例子或應用程序。 – user1721803

@ user1721803請參閱我答案的擴展名。 –

如果您更喜歡在CUDA中使用模板庫，則可能需要查看Thrust：http://docs.nvidia.com/cuda/thrust/。要了解人們使用CUDA實現什麼樣的項目和產品，請查看CUDA展示：http：//www.nvidia.com/object/cuda-apps-flash-new.html# – njuffa

Boost使用表達式模板技術不會在放寬性能的同時啓用更簡單的語法。

BlueBird和Newton是使用元編程的庫，類似於Boost，啓用CUDA計算。

ArrayFire是使用Just in Time編譯和利用下面的CUDA語言的另一個庫。

最後，如Njuffa所建議的，Thrust是一個模板庫，支持CUDA計算（但不使用元編程，請參閱Evaluating expressions consisting of elementwise matrix operations in Thrust）。

來源

2013-07-20 12:34:12 JackOLantern

在cuda設備代碼中使用類似boost的庫

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