卷積/修改的Haversine算法問題

使用Haversine的算法並使用鏈接here我發現我的一半解決方案。所以這裏是問題：卷積/修改的Haversine算法問題

用戶A站在「拿撒勒」，周圍有50公里的雷達，我可以使用上面鏈接的算法找到該範圍內的所有其他用戶。現在我的問題是，用戶站在B點（用戶在紐瓦克附近）誰也有一個50公里的雷達，與用戶A的雷達相交。

因此，隨着我能夠獲取的結果用戶A的50公里雷達，使用上述算法，我也想包括雷達相交的所有用戶（如用戶B）。

我不確定這是否使用正確的算法，或者我應該對這個查詢有完全不同的方法。

Google maps and Google places integration

以下是我寫的只是獲取所有誰下爲50km用戶A的雷達屬於用戶和我得到的最準確的結果，這是問題的第一部分查詢。

SELECT 
    * 
FROM 
    users  
WHERE 
    acos(sin(".$user_location_A['latitude'].") * sin(radians(latitude)) + 
cos(".$user_location_A['latitude'].") * cos(radians(latitude)) * cos(radians(longitude) - 
(".$user_location_A['longitude']."))) * 6371 <= 50

以上查詢的解釋如下：

罪（弧度（latitude）），餘弦（弧度（latitude）） - 這裏的緯度是在列名緯度每個用戶的用戶表
COS（弧度（longitude） - 這裏的經度是列名經度users表中的每個用戶
50在查詢到底是50公里半徑，我想創造一個雷達。

來源

2015-04-07 Nikhil Rao

不知道你想要什麼。所有的A＆B（刪除重複）只有在A和B？ –

所有的雷達都有相同的半徑嗎？ – geocodezip

對評論-1的回答： 1.我需要所有在A雷達內的用戶（我已經得到） 2.我還需要雷達與A相似的用戶，如用戶B -2：不，不一定，每個用戶的雷達可以不同，是一個問題嗎？ –

如果所有雷達的半徑爲50公里，那麼任何雷達的中心在100公里內的A將與它相交。如果他們有不同的半徑，那麼感興趣的距離是50公里（半徑A）+ R km（其中R是B的雷達半徑）。

來源

2015-04-07 09:29:55 geocodezip

卷積/修改的Haversine算法問題

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