改變TensorFlow線程數量上Cifar10

每當運行cifar10_eval.py，在創建32個線程如下：改變TensorFlow線程數量上Cifar10

我tensorflow /型芯/ common_runtime/local_device.cc：25]本地設備內運算的並行線程：32

我認爲這個線程數是在CPU上運行的線程數，但是當我檢查使用情況時，只有400-500％的CPU被使用。無論如何改變這個線程數量？

2015-12-21 Zk1001

要配置此值，則可以構建時傳遞tf.ConfigProto參數中tf.Session：

NUM_THREADS = … 
sess = tf.Session(config=tf.ConfigProto(
    intra_op_parallelism_threads=NUM_THREADS))

2015-12-21 07:09:31 mrry

螺紋是操作一個線程池標準並行線程，由C++在[這個文件]代碼（HTTPS創建的： //github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/tensorflow/core/common_runtime/direct_session.cc）。 – mrry

@mrry這很有用。你可以請回答[這]（http://stackoverflow.com/questions/39774250/run-syntaxnet-on-multiple-cores） – kskp

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