構建tensorflow使用SSE3和SSE4

每當我用tensorflow，它會顯示消息「TensorFlow庫編譯時不使用SSE3指令，但這些都可以在機器上，並可以加快CPU的計算」和2更類似的消息。所以我決定從源頭上構建tensorflow以擺脫這些消息。我在Debian上使用python 3.5，並遵循https://www.tensorflow.org/install/install_sources（僅限CPU，無GPU）的指示。它在構建期間詢問構建是否應該用於構建它的機器，我選擇了它，它在某些編譯器選項中包含-march = native。一切似乎都工作，但是當我跑python3測試構建，它仍然提供了有關信息「的TensorFlow庫編譯時不使用SSE3指令，但這些都可以......」等。如何我做建立使用它正在運行的硬件？構建tensorflow使用SSE3和SSE4

來源

2017-04-22 zizzler

的可能的複製[如何使用SSE4.2和AVX指令編譯Tensorflow？]（http://stackoverflow.com/questions/41293077/how-to-compile-tensorflow-with-sse4-2-and-avx -instructions） –

也出現了類似的問題，大多數的答案都是錯誤的。他們說有必要在構建中指定諸如「--copt = -msse4.1 --copt = -msse4.2」之類的選項;它不是。使用默認選項「-march = native」，如果GNU編譯器可用，則它將使用SSE4.1和SSE4.2指令。

真正的問題是，如果你從源代碼編譯tensorflow，安裝默認的建立與PIP後，PIP不會與新的版本替換舊版本。一切似乎都奏效，但你的舊版本仍然保留在〜/ .local下的目錄中。解決方案只是用pip（'pip uninstall tensorflow'或'pip3 uninstall tensorflow'）卸載舊的tensorflow，然後從源代碼重建。如果你已經做了一個構建，並想知道爲什麼似乎沒有什麼改變，你不必重複建設，但可以只執行最後幾個步驟（https://www.tensorflow.org/install/install_sources），即巴澤爾斌/ tensorflow /工具/ pip_package/build_pip_package/tmp目錄/ tensorflow_pkg，然後進行pip安裝。

來源

2017-04-25 07:26:33 zizzler

'pip install --upgrade'替換已安裝的tensorflow –

構建tensorflow使用SSE3和SSE4

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