擡起頭，我是很新的音頻所以請原諒=）麥克風專用信號激活interupt
我試圖解釋的音頻信號轉換爲AVR（其經典myAVR MK2板）。現在通常，中斷信號總是某種開關。所以如果我按下這個開關，進入那個中間點。
我的目標是通過麥克風將音頻信號解釋到電路板中，讓電路板對此作出反應。我的第一個問題是，在發送麥克風信號時，是否必須將其通過A/D轉換器，因爲從技術上講，它是一個非線性信號？
我的第二個也是更復雜的問題是，我會如何解釋音頻信號進來？
例如，如果我尖叫「綠色」，那麼應該停止程序正在做的事情，應該調用中斷程序，並且綠色LED應該亮起。現在，麥克風始終處於預備狀態......我如何進行控制，以便只有在綠燈亮起時才發送中斷信號。我不希望他經常進出interupts只是因爲有人發出一些噪音...
我是否需要將「綠色」保存爲位組合，並將輸入信號與保存的位進行比較.. 。 要麼 ？？
某些答案：
...do i have to put it through the A/D Converter, since technically it is an anolag signal ?
是，當暴露於模擬信號的數字芯片可以炒。
請注意，在信號準確之前，啓動ADC之後可能會延遲一段時間。
how would i actually interpret the audio signal coming in?
基本上你有數字值進入一個頻率。您需要存儲這些值然後進行分析。您必須交換內存容量/使用的準確性。您採用的樣品越多，您的數據和結果就越好;但是這佔據更多的記憶。
您還需要濾除信號和分層聲音中的噪音。
研究FFT可能會帶來一些好處。
你應該使用「模糊邏輯」進行比較，因爲在現實世界中，沒有什麼是確切的;例如你的語音信號可能是+/- 30計數，仍然是「正確的」。
對不起，更多的樣本不一定會改善結果。噪聲濾波不再需要（這是使用噪聲敏感模式的原始模式識別算法的問題）。傅立葉變換可能不夠強大，小波變換效果更好。 – MSalters
喲感謝兄弟。我猜其他人也是對的，我錯過了太多的基本知識甚至開始這一點。然而，你給了我一個基本的基礎（這是我所期待的）謝謝@Thomas和其他人:) :) –
語音識別很困難，在AVR上做這件事很難，但有人用[uSpeech]管理它（http://arjo129.github.io/uSpeech/） – Bojangles
無限制的語音識別很難;你在處理數以萬計的單詞和整個句子。這個特定的情況（命令識別）要容易得多。仍然投票結束，因爲這太寬泛了。它缺少對音頻，模擬/數字信號，數字音頻處理，模式識別以及最終嵌入式開發的基本理解。對不起，這是你需要閱讀的5本書。 – MSalters