SIFT與NCC和ZNCC的關係及其與Harris角點檢測器的關係

Question

SIFT是匹配方法來取代ZNCC和NCC 或SIFT僅向NCC提供輸入，換句話說SIFT被提議用作哈里斯角點檢測算法的替代？

Answer 1

SIFT實際上是David Lowe提出的檢測，描述和匹配流水線。其受歡迎程度的原因是，它的功能相當出色。

與您提到的哈里斯角點檢測器相比，SIFT的檢測步驟（其中的點在圖像中很有趣）包含高斯差分檢測器。該探測器是一箇中心環繞濾波器，應用於比例空間金字塔（也應用於金字塔式LK跟蹤等），以檢測最大比例空間響應。

描述步驟（什麼區分這個區域）然後建立矩形框中的梯度直方圖，其中幾個比例以最大響應比例爲中心。這意味着對光照變化等更具描述性和魯棒性，而不是諸如原始像素值，顏色直方圖等等。還存在主要方向的歸一化以獲得面內旋轉不變性。

對於SIFT，匹配步驟（對於給定描述符/補丁，其中一個描述符/補丁堆最接近）包括最近距離比率度量，其測試最接近匹配和第二最接近匹配之間的距離比率比賽。這個想法是，如果比例低，那麼第一個比第二個好得多，因此你應該進行匹配。否則，第一和第二是大致相等的，你應該拒絕匹配作爲噪音等，在這種情況下很容易產生錯誤匹配。這在實踐中比歐幾里得距離好。儘管對於大型數據庫，您需要進行矢量量化等操作，以確保其準確高效地工作。總的來說，我認爲SIFT描述符/匹配比NCC/ZNCC更好/更魯棒的方法，儘管你在計算負載中付出了代價。