如何在沒有循環的情況下向data.frame添加多個值？

假設我有矩陣D，它由每年特定年齡的死亡人數組成。如何在沒有循環的情況下向data.frame添加多個值？

我想填充此矩陣與適當的死亡計數存儲在向量年齡，但下面的代碼給了我錯誤的答案。我應該如何編寫代碼而不進行循環？

# Year and age grid for tables 
Years=c(2007:2017) 
Ages=c(60:70) 

#Data.frame of deaths 
D=data.frame(matrix(ncol=length(Years),nrow=length(Ages))); D[is.na(D)]=0 
colnames(D)=Years 
rownames(D)=Ages 

Age=c(60,61,62,65,65,65,68,69,60) 
year=2010 

D[as.character(Age),as.character(year)]<- 
D[as.character(Age),as.character(year)]+1 
D[,'2010'] # 1 1 1 0 0 1 0 0 1 1 0 
# Should be 2 1 1 0 0 3 0 0 1 1 0

來源

2017-10-07 Satte l

您需要使用table

AgeTable = table(Age) 
D[names(AgeTable), as.character(year)] = AgeTable 
D[,'2010'] 
[1] 2 1 1 0 0 3 0 0 1 1 0

來源

2017-10-07 15:55:43 G5W

該解決方案work's這個問題。但我需要的解決方案，可以積累以前的表柱。 –

@Sattel那麼，您如何獲得前幾年存儲的數據？請提供使我們能夠迴應您的實際問題的數據。 – G5W

假設我有這樣的代碼行，我的數據是。每次通話都有多個年齡的重複。但代碼不會累積它。數據：https：//drive.google.com/open?id=0BxtjNizJ0NDlWmdsb3NRVzhDUm8 PY [as.character（died.after.bd $ Age），as.character（year）] =（as.numeric（（（died.after .bd $ Deathdied.after.bd $ bd ） /365.25))+ PY [as.character（died.after. $ Age），as.character（year）]） –

如何在沒有循環的情況下向data.frame添加多個值？

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