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我有數據的矩陣:行乘以一個向量含一個不完整的索引
> matrix <- matrix(rnorm(16), ncol=4)
> matrix
[,1] [,2] [,3] [,4]
[1,] -0.9239653 0.4217107 -0.3092167 0.09732866
[2,] -0.9635737 0.3755872 -0.4033848 1.67775919
[3,] 1.1193376 -0.3618842 -1.0036277 -0.50638047
[4,] -0.2659838 -0.8215967 0.1611249 -0.05114933
我想重新爲了通過在一個矢量中指定的索引的矩陣的行。如果索引中的數字對應於矩陣中的行數,這很容易:
> index <- c(3, 2, 1, 4)
> reordered.matrix <- matrix[index, ]
> reordered.matrix
[,1] [,2] [,3] [,4]
[1,] 1.1193376 -0.3618842 -1.0036277 -0.50638047
[2,] -0.9635737 0.3755872 -0.4033848 1.67775919
[3,] -0.9239653 0.4217107 -0.3092167 0.09732866
[4,] -0.2659838 -0.8215967 0.1611249 -0.05114933
但是,在現實生活中,我的索引包含一些零。這些零指定我想放棄數據的位置,即在該行中只有一行零或NAs。以下是我想獲得:
> index <- c(3, 0, 1, 0)
> reordered.matrix <- matrix[index, ]
> reordered.matrix
[,1] [,2] [,3] [,4]
[1,] 1.1193376 -0.3618842 -1.0036277 -0.50638047
[2,] 0 0 0 0
[3,] -0.9239653 0.4217107 -0.3092167 0.09732866
[4,] 0 0 0 0
但不是[R忽略了零,而我只是得到:
[,1] [,2] [,3] [,4]
[1,] 1.1193376 -0.3618842 -1.0036277 -0.50638047
[2,] -0.9239653 0.4217107 -0.3092167 0.09732866
一個可能的解決辦法是寫一個循環,去,雖然該指數逐個複製數據並將其寫入新矩陣中的正確位置。但是,我使用的矩陣非常龐大(數百萬行),循環速度太慢。有沒有什麼辦法可以在不訴諸循環的情況下獲得我想要的?
謝謝Akrun,這工作。 –