將數組乘以另一個矩陣的指定行向量

Question

下午好，所有相對簡單的問題都是從機械的角度出發的。

我目前正在執行PCA併成功編寫了計算協方差矩陣和相關矩陣以及相關特徵譜的代碼。

現在，我已經創建了一個數組，表示特徵向量行明智，我想計算轉換C * v^t，其中c是觀察矩陣和v^t是特徵的元素明智條目矢量轉置。

現在，由於這些矩陣中的一些非常大 - 我想能夠告訴python將特徵向量矩陣的哪一行多元化爲C by。到目前爲止，我嘗試了一些numpy功能，但無濟於事。

（對於那些你想知道的，我不想來計算所有的本徵vecotrs的矩陣產品，我只需要他們，在與最大特徵值關聯的各個的一小部分乘）

謝謝！

Answer 1

要使用類似於A[n]的語法從「二維數組」中排除n行的向量，請使用A[n]。如果它正在切分所需的列，則語法爲A[:,n]。

對於numpy的數組和矢量變換，語法與矩陣乘法運算符：

>>> A = np.array([[0, -1], [1, 0]]) 
>>> vs = np.array([[1, 2], [3, 4]]) 
>>> A @ vs[0] # this is a rotation of the first row of vs by A 
array([-2, 1]) 
>>> A @ vs[1] # this is a rotation of second row of vs by A 
array([-4, 3]) 

注：如果你是在舊的Python版本（< 3.5），你可能沒有@可用然而。然後，您將不得不使用functionnp.dot(array, vector)而不是運營商。