如何使用Apply（）和自定義函數更改DataFrame中的數據？

Question

在DataFrame的不同行的索引列中進行一些更改的最簡單方法是什麼？

def fn(country): 
    if any(char.isdigit() for char in country): 
     return country[:-2] 
    else: 
     return country 

df.loc["Country"].apply(fn,axis=1) 

Answer 1

我現在無法測試。你可以嘗試：df['Country'] = df.apply(lambda row: fn(row),axis = 1)並改變你的函數參數來考慮這一行（如row['Country']）。通過這種方式，您可以使用其他列值操縱任何您想要的行。