scipy.integrate.ode.integrate（）可選的`step`和`relax`參數是做什麼的？

Question

我很清楚如何以最簡單的形式使用scipy.integrate.ode.integrate(t)函數，但API讀取它也需要兩個可選參數，即step和relax。目前的documentation沒有關於這些參數的信息，也沒有在example中使用。我想知道，他們做了什麼以及哪些情況下他們有用？

Answer 1

存在step和relax參數以允許用戶僅運行集成算法的部分而不是完全集成。它們對於測試算法的內部結構非常有用，但對普通用戶並不特別有用。

這兩個參數都被視爲布爾標誌來選擇不同類型的部分集成。如果step爲真（非零），則integrate()運行集成器的step()方法，其文檔字符串表示"""Make one integration step and return (y1,t1)."""基本上，它在正常集成過程中僅運行一個步驟。

如果relax真（非零），然後integrate()運行積分的run_relax()方法，它的文檔字符串表示"""Integrate from t=t0 to t>=t1 and return (y1,t)."""基本上，它直到它通過所需的值運行一體化，但不會做多餘的背步驟指定的值。

這一切都可以在IntegratorBase source code中看到。

---

編輯：我開了SciPy的pull請求澄清這些文檔：https://github.com/scipy/scipy/pull/7320/