我計算的採樣使用0.025s長漢明窗的音頻信號與32768點的FFT和這裏的44100Hz的頻譜圖是我的困惑:FFT +短期窗口:(?)混亂
- 44100 * 0.025 〜= 1103樣本,這是< < N = 32768,
- 但我的經驗是,這個高N參數顯着提高了譜圖的分辨率。
所以我的問題會是怎麼回事?
從this真棒解釋,我會得出這樣的結論32768點FFT通常意味着它意味着在1秒的時間間隔,乃至Voicebox's rfft功能(我用的是什麼)中提到,它截斷/墊樣品N.所以我假設它用0將我的小1103向量填充到32768長向量,以便能夠計算FFT。
恩,這是真的嗎?這可以提高分辨率,儘管只有信號的第一個1/32是非零的? (嗯,我認爲是的,但我想確保這是出於論文辯護 - 現在我剛剛得到了這個想法,寫這篇文章)。
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