爲對象檢測創建邊界框的最佳方法

Question

目前，我正在創建一個用於對象檢測的深度神經網絡，並且我還創建了自己的數據集，並使用邊界框來註釋我的圖像，而我的問題是什麼規則有我的圖像訓練的最佳邊界框。我的意思是如果我包裹我的對象是限制我的對象的背景是好還是我不需要找到一種方法來只綁定我的對象。

感謝，

Answer 1

我不是專業邊框，但一般在深度學習，我們試圖獲得這將是針對無關變量強大的網絡，你的情況，背景。邊界不應該依賴於背景，所以按照你想要的方式設置邊界框，網絡應該學會如何複製它。

最重要的是更多的數據庫的大小和具有一致的邊界比精確的邊界。

另外，如果您希望網絡對背景變化具有較強的魯棒性，那麼您應該擁有儘可能多的背景，與邊界不相關。