將圖像特徵提供給tensorflow進行訓練

Question

是否可以將圖像特徵（如SIFT特徵）提供給Tensorflow中的卷積神經網絡模型？我正在嘗試一個this project的tensorflow實現，其中灰度圖像是彩色的。將圖像作爲模型提供給圖像特徵會是更好的選擇嗎？ PS。我是機器學習的新手，不熟悉創建神經n/w模型

Answer 1

您可以爲tensorflow神經網絡提供幾乎任何東西。 如果您有每個像素的額外功能，那麼您將使用多個通道，而不是使用一個通道（強度）。

如果您有額外的功能，這是關於整個圖像，您可以在上層單獨輸入合併功能。

至於更好的表現，你應該嘗試兩種方法。 一般的直覺是，如果你沒有很多樣本，額外的特徵會有幫助，如果你有很多樣本，並且網絡可以自己學習特徵，那麼它們的效果會逐漸減弱。另外還有一點：如果你是新手，我強烈推薦使用keras.io這樣的更高層框架（它是tensorflow上的層）而不是tensorflow。