Matlab - 將連續數據轉換爲離散數據

是否有任何技術將連續數據轉換爲離散數據？Matlab - 將連續數據轉換爲離散數據

通過連續數據我指的是由各種功能產生的輸出值。例如，爲不同組的數據點生成熵的值。

如果是這樣，是否有在Mathworks公司的Matlab的可實現文件交換？

2011-08-10 Simon

澄清：你是在問量化嗎？ –

更精確的答案是，你需要到倉數據。這可以根據數據本身的分位數進行任意分割或分割。基礎Matlab系統爲分位數提供支持（quantile），您可以在binning @http://blogs.mathworks.com/videos/2009/01/07/binning-data-in-matlab/上觀看視頻。事實上，這是受到另一個SO問題的啓發。

更新：我忘了提，直方圖（hist）也將倉中的數據。就我個人而言，我發現在R（主要統計環境）中使用分檔是特別優選的，特別是使用Freedman-Diaconis分檔（即中的breaks = "FD"選項用於hist）。

來源

2011-08-10 16:14:48 Iterator

是 - sampling。這通常發生在數據採集點上，但是如何在Matlab中獲得連續數據？（我想一個異常將會被評估爲離散輸入點的功能。）

如果你需要一個更具體的答案，你需要編輯你的問題更具體。

來源

2011-08-10 15:59:12

沒有違法，但抽樣不同於裝箱或離散化，電氣工程師除外。 OP沒有提到信號處理，只是數據。不幸的是，採樣是一個超載的概念由DSPers - 另見本頁：http://en.wikipedia.org/wiki/Sampling_%28statistics%29 – Iterator

對不起，似乎迂腐，但澄清可能有所幫助。 OP的意義上的「連續」似乎意味着數據來自一組實數，而不是一組有限的離散值。如果我沒有弄錯，DSP的解釋是連續的意思是一個流，即從統計的角度來看連續*採樣*。我同意 - 這在Matlab中很難做到。 :) – Iterator

@Iterator：那麼它取決於OP意味着什麼「連續」和「離散」......我的理解是指例如一個連續的時間序列（在這種情況下，EE的「採樣」是正確的概念）。如果他意味着其他的東西（例如量化），那麼他需要澄清，我想。 –

Matlab - 將連續數據轉換爲離散數據

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