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我已經使用線性迴歸預測了報警線,它似乎頗具說服力。不過,我需要在離散值輸出(如截圖所示) 圖說明
預測報警:*天藍*
真實報警:綠色
在Knime中將連續信號轉換爲離散狀態
我的做法
我試圖用Moving Average(簡單指數)來平滑信號,並試圖用ggplot2來平滑信號,但仍無法達到要求。
使用的工具
Knime和R工作室
問題
1.建議在交替的方法來轉換的連續輸出到慎重?
建議讚賞!!
我已經使用線性迴歸預測了報警線,它似乎頗具說服力。不過,我需要在離散值輸出(如截圖所示) 圖說明
預測報警:*天藍*
真實報警:綠色
在Knime中將連續信號轉換爲離散狀態
我的做法
我試圖用Moving Average(簡單指數)來平滑信號,並試圖用ggplot2來平滑信號,但仍無法達到要求。
使用的工具
Knime和R工作室
問題
1.建議在交替的方法來轉換的連續輸出到慎重?
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移動平均值不會產生離散值。您需要使用閾值系統(例如通過KNIME中的規則引擎節點)或分箱系統(例如通過KNIME中的許多Binner節點之一)。我希望這有幫助。
謝謝羅薩里亞。我試圖定義規則以使其離散,但很難得出結論 – Danny