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我需要實現一個多類文本分類器。我想過使用word2vec,有人能帶我談論這件事的好文章/資源。 我會有4-5班,我有大量的數據。我必須手動標記其中的一些。如果有人能夠點亮訓練規模,這也會很棒。我計劃使用預先訓練的word2vec進行單詞嵌入。使用word2vec和SVM/ANN/Deep Networks進行多類文本分類有什麼好的資源?
我需要實現一個多類文本分類器。我想過使用word2vec,有人能帶我談論這件事的好文章/資源。 我會有4-5班,我有大量的數據。我必須手動標記其中的一些。如果有人能夠點亮訓練規模,這也會很棒。我計劃使用預先訓練的word2vec進行單詞嵌入。使用word2vec和SVM/ANN/Deep Networks進行多類文本分類有什麼好的資源?
您可以將MLP用於此任務,請檢查Keras' example以對路透社文檔進行分類。您可以在模型的開頭添加一個嵌入圖層,並使用預訓練的模型加權進行加載。
請記住,有一個多類分類,它爲每個輸入輸出一個類,並且有多標籤分類,可能爲每個輸入輸出許多類(您沒有對數據字符進行任何說明,所以只是讓你知道)。