如何在python中以更快的方式迭代圖像像素？

我想以某種方式修改灰度圖像，以便我可以將圖像上半部分的像素值更改爲黑色。我可以用通常的方式是這樣遍歷當然做到這一點：如何在python中以更快的方式迭代圖像像素？

for i in range(0,rows): 
    for j in range(0,cols): 
    if(condition) 
     image[i,j] = 0;

但是，這是相當緩慢的，因爲我必須做的視頻處理。我可以看到我必須使用Image.point()，但我不確定如何實現它。有人能幫我解決這個問題嗎？

來源

2012-11-19 Arun Abraham

你嘗試過numpy和數組嗎？ – lolopop

條件是什麼？它取決於行列索引還是像素值？ –

好吧，我只想將圖像像素的一半設置爲黑色。我只寫了一個方式來顯示我的問題，而不是實際的代碼 –

如果首先將PIL圖像轉換爲numpy數組，那麼速度會更快。這裏是你如何能零的所有像素，低於10的值：

>>> import numpy as np 
>>> arr = np.array(img) 
>>> arr[arr < 10] = 0 
>>> img.putdata(arr)

或者，當你在您的評論說，這裏是你黑掉圖像的上半部分：

>>> arr[:arr.shape[0]/2,:] = 0

最後，由於您正在進行視頻處理，因此請注意，您不必遍歷各個幀。假設您有10張4x4圖像幀：

>>> arr = np.ones((10,4,4)) # 10 all-white frames 
>>> arr[:,:2,:] = 0   # black out the top half of every frame 
>>> a 
array([[[ 0., 0., 0., 0.], 
    [ 0., 0., 0., 0.], 
    [ 1., 1., 1., 1.], 
    [ 1., 1., 1., 1.]], 

    [[ 0., 0., 0., 0.], 
    [ 0., 0., 0., 0.], 
    [ 1., 1., 1., 1.], 
    [ 1., 1., 1., 1.]], 
...

來源

2012-11-19 20:08:06

看起來你是對的，但我不喜歡這樣的IM [：行/ 2 ,:] = 0 –

這是一個非常好的候選人，用於多處理圖像。如果將圖像分割爲多個像素塊，則可以非常方便地並行處理圖像，也就是說，如果圖像足夠大，或者您正在大量圖像上進行處理，則可以非常方便地處理圖像。

打破圖像成定義爲元組塊（左上X，左上Y，寬度，高度）
通行證元組和圖像手柄各個線程，希望在一個線程池。
等待線程完成，然後繼續使用您的圖像。

這取決於圖像大小和您選擇的線程數和塊大小，可以線性地加速您的過程直至點。

來源

2012-11-19 20:08:17 sean

非常感謝，但各個線程爲了這麼簡單的任務？ nt它昂貴嗎？ –

這是昂貴的，爲什麼我有結局部分。在我輸入之後，如果你是通過很多圖像來完成此操作，或者圖像的尺寸非常大，那麼這會很有意義。 – sean

如何在python中以更快的方式迭代圖像像素？

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