如何分配和部署具有依賴關係隔離的Python 3代碼

Question

我對目前部署Python代碼的方式感到不滿意，我想知道是否有更好的方法。首先，我會解釋我在做什麼，然後弊端：

• 當我發展，我使用的virtualenv做扶養隔離和使用PIP安裝的所有庫。 Python本身來自於我的OS（Ubuntu的）
• 然後，我建我的代碼爲「.deb文件」 Debian軟件包，包括我的源樹和我的依賴關係
• 畫中畫束然後，當我部署，我重建的virtualenv環境，源富/斌/啓動，然後運行我的程序（在Ubuntu的暴發戶）

這裏有問題：

1. 畫中畫束是相當大的，並顯著增加了Debian軟件包的大小。這並不太大，但是很煩人。
2. 我每次部署時都必須構建所有的C庫（PyMongo，BCrypt等）。這需要一點時間（幾分鐘），這是一個有點跛做這個CPU綁定工作在生產

這裏是我的約束：

1. 必須對Python 3的優選爲3.2
工作
2. 必須有依賴性隔離
3. 必須與使用C（像PyMongo）

我聽說過冷凍庫的東西的工作，但我還沒有蜜蜂能夠得到這個工作。 pypi的cx_freeze似乎沒有編譯（至少在我的Python上）。其他凍結實用程序似乎不適用於Python 3.我怎樣才能更好地做到這一點？

Answer 1

Wheel可能是目前這樣做的最好方法。

在部署機器上創建一個virtualenv，並將一個輪子以及任何依賴關係（也構建爲輪子）部署到該virtualenv。

這解決了問題：

1. 具有依賴單獨的車輪意味着你不必重新部署尚未更改的依賴，削減部署假象
2. 建設大包的大小（例如作爲LXML或SciPy的）可以在本地完成，然後編譯輪推到生產

而且，它工作正常使用C.

Answer 2

你看過buildout（zc.buildout）嗎？使用自定義配方，您可能可以自動執行大部分操作。