如何將data.frame轉換爲R中的多維數組？

我正在尋找一種更通用的方式來從data.frame獲取多維數組。如何將data.frame轉換爲R中的多維數組？

我希望能夠根據需要從數據框中儘可能多的變量中創建所需的維數。

目前，該方法必須針對每個數據框架進行量身定製，需要轉租以形成一個向量。

我會喜歡plyr中融化/鑄造方法中的一些東西。

data<-data.frame(coord.name=rep(1:10, 2), 
      x=rnorm(20), 
      y=rnorm(20), 
      ID=rep(c("A","B"), each=10)) 


    data.array<-array(dim=c(10, 2, length(unique(data$ID)))) 

    for(i in 1:length(unique(data$ID))){ 
     data.array[,1,i]<-data[data$ID==unique(data$ID)[i],"x"] 
     data.array[,2,i]<-data[data$ID==unique(data$ID)[i],"y"] 
    } 

data.array 
, , 1 

     [,1] [,2] 
[1,] 1 1 
[2,] 3 3 
[3,] 5 5 
[4,] 7 7 
[5,] 9 9 
[6,] 1 1 
[7,] 3 3 
[8,] 5 5 
[9,] 7 7 
[10,] 9 9 

, , 2 

     [,1] [,2] 
[1,] 2 2 
[2,] 4 4 
[3,] 6 6 
[4,] 8 8 
[5,] 10 10 
[6,] 2 2 
[7,] 4 4 
[8,] 6 6 
[9,] 8 8 
[10,] 10 10

來源

2012-04-05 Etienne Low-Décarie

...你總是會有2個數字列，然後是零個或多個因子列嗎？ – Tommy 2012-04-05 22:33:05

您可能已經應用reshape2功能有點微妙的理由麻煩。難點在於你的data.frame沒有可用於指導你如何排列輸出數組第一維的元素的列。

下面，我明確地添加了這樣的一列，叫它"row"。有了它，您可以使用表達式acast()或dcast()函數以任何您選擇的方式重新整理數據。

library(reshape2) 

# Use this or some other method to add a column of row indices. 
data$row <- with(data, ave(ID==ID, ID, FUN = cumsum)) 

m <- melt(data, id.vars = c("row", "ID")) 
a <- acast(m, row ~ variable ~ ID) 

a[1:3, , ] 
# , , A 
# 
# x y 
# 1 1 1 
# 2 3 3 
# 3 5 5 
# 
# , , B 
# 
# x y 
# 1 2 2 
# 2 4 4 
# 3 6 6

來源

2012-04-05 23:07:26

我認爲這是正確的：

array(unlist(lapply(split(data, data$ID), function(x) as.matrix(x[ , c("x", "y")]))), c(10, 2, 2))

來源

2012-04-05 23:04:23 mdsumner

如何將data.frame轉換爲R中的多維數組？

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