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我有一個皮爾森相關矩陣與不同的食物是如何相互關聯的。基於相關性的聚類
我想創建可以一起分析的食物組,因此我想將它們分類爲聚類。
我想這些食物聚類爲使用下列標準分類:
1)我想在每個簇的最大化相關 2)我想建立一個最小相關的每個組(即每個羣集需要具有> 0.7的相關性)。
是否有機器學習算法適用於這種情況。
我有一個皮爾森相關矩陣與不同的食物是如何相互關聯的。基於相關性的聚類
我想創建可以一起分析的食物組,因此我想將它們分類爲聚類。
我想這些食物聚類爲使用下列標準分類:
1)我想在每個簇的最大化相關 2)我想建立一個最小相關的每個組(即每個羣集需要具有> 0.7的相關性)。
是否有機器學習算法適用於這種情況。
與
完全連接使用分層聚類
切斷高度0.7
變換similaritires到距離