correlation

1熱度

1回答

實現在CNN向後卷積多通道數據

我一直在努力，因爲我實現卷積神經網絡來獲得卷積運算更深入的瞭解。但是我在試圖計算反向通過或反捲積時卡住了。 可以說輸入是尺寸爲3x7x7的三維RGB圖像過濾器的尺寸爲3x3x3。在將步長設置爲2的卷積中，我們將得到尺寸爲3x3的輸出。 現在，這是我的問題。我已經讀過，反捲積是輸出與翻轉內核的卷積。但是在翻轉內核時，它仍然是尺寸爲3x3x3，輸出尺寸爲3x3。輸入是尺寸3x7x7。那麼，解卷積是如何

machine-learning neural-network deep-learning correlation convolution 2017-10-13

---

0熱度

1回答

將相似數據分組以最大化組內相關性並最小化組間相關性

所以這是我的問題。 我每天有2000股的回報數據，下面是它的小樣本 （s1到s8，第1天到第15天） 我會打電話給我的數據「df」。 > df[1:15,1:8] s1 s2 s3 s4 s5 s6 s7 s8 1 -0.026410 -0.001030 -0.0027660 0.0126500 -0.030110 0.001476 -0.008271 -0.00

r time-series classification cluster-analysis correlation 2017-10-19

---

0熱度

1回答

matplotlib（seaborn）：</p> <p><a href="http://seaborn.pydata.org/_images/seaborn-pairplot-1.png" rel="nofollow noreferrer">http://seaborn.pydata.org/_images/seaborn-pairplot-1.png</a></p> <p>如果我只是想：一個變量VS多個其他

打印時的相關性，該代碼 >>> import seaborn as sns >>> iris = sns.load_dataset("iris") >>> g = sns.pairplot(iris) 結果如下pairplot之間情節的相關性顯示出這四個中的第一行（即'sepal_length'與所有其他特徵的相關性）？我該如何繪製？可以使用pairplot，但有一些修改？ 感謝

python matplotlib plot correlation 2017-10-19

---

0熱度

1回答

在兩個時間序列中不等大小的數據塊之間運行相關

我有兩個數據集，我需要估計這兩個數據集中的序列的相關性。例如，一個長度爲189的系列和另一個系列的長度爲192.這些系列的終點響應同一時間段，即2015年12月。不同之處在於本系列的起點。我需要從最後一點開始估計兩個序列中12個數據點塊的相關性。例如，第一個區塊將從2015年1月到2015年12月，第二個區塊將從2014年1月到2014年12月。由於最後一個區塊的數據長度不相等，數據長度可以相等，

r for-loop correlation 2017-09-09

---

0熱度

1回答

成對的相關性，潛水列

我有一個數據幀如下， print(df) SAS_a1 SAS2_a1 SAS3_a1 FDF_b1 FDF2_b1 0 0.673114 0.745755 0.989468 0.498920 0.837440 1 0.811218 0.392196 0.505301 0.615603 0.946847 2 0.252856 0.709125 0.321580 0.826123 0

python pandas numpy correlation 2017-12-18

---

2熱度

1回答

如何在卷積網中使用im2col操作更高效？

我想實現一個卷積神經網絡，我不明白爲什麼使用im2col操作更高效。它基本上將分隔列中的輸入與濾波器相乘。但爲什麼不應該直接使用循環來計算卷積，而不是首先執行im2col？

neural-network conv-neural-network correlation convolution deconvolution 2017-09-14

---

2熱度

1回答

等級相關，在Python

我的數據是一組Ñ觀察到對與它們的頻率，即，每對（X 我，Y 我）有對應一些ķ沿我，次的數目（×我，Y 我）進行了觀察。理想情況下，我想這兩者進行計算Kendall的tau和Spearman的Rho爲集這些對所有的副本，它由ķ + K + ... + K ň雙。的問題是，ķ + K 2 + ... + K Ñ，觀測的總數量，是巨大的，這樣的數據結構將不適合在存儲器中。 當然，我想有關分配的頻率我個對

python algorithm scipy statistics correlation 2017-09-17

---

0熱度

1回答

似乎無法獲得差異變量的ACF R

我是R的新手，我有一個時間序列變量（股票收益率），我創建差異變量diff（stock，lag = 1，difference = 1） 這很好，我繪製它，它看起來相當靜止。然而，當我嘗試運行dicky更完整的測試時，它給了我一個錯誤，即使dicky更完整的測試對原始變量（股票）工作正常，這是非固定的。 錯誤： adf.test(stock) Error in adf.test(stock) : NA

r time-series correlation arima 2017-09-17

---

1熱度

1回答

繪製相關矩陣R中無變換的數據幀

我有一個數據幀的樣子更簡單的方法： > head(mydata) V1 V2 V3 1 2 14 0.299 2 2 41 0.284 3 2 71 0.307 4 3 43 0.316 5 3 44 0.366 6 3 84 0.405 我的目標是繪製這樣的： 看來，很多方面需要改造數據幀使用「corrplot」或「ggcorrplot」。有沒有更簡單的方法將數據幀繪製

r matrix plot ggplot2 correlation 2017-09-24

---

2熱度

1回答

使用mathdotnet c的互相關＃

我最近開始使用mathdotnet數字統計軟件包在c＃中進行數據分析。 我在尋找互相關函數。 mathdotnet對此有一個API嗎？ 以前我一直在使用MATLAB xcorr或Python numpy.correlate。所以我正在尋找一個相當於C＃的C＃。 我已經瀏覽了他們的文檔，但它不是非常簡單。 https://numerics.mathdotnet.com/api/

c# math correlation cross-correlation mathdotnet 2017-09-26

---