Numpy std的計算：TypeError：無法使用彈性類型執行縮減

Question

我想讀取從第7行開始的數字行並將數字編譯到列表中，直到沒有更多數據，然後計算此標準偏差和％rms名單。看起來很簡單，但我不斷收到錯誤：

Traceback (most recent call last): 
    File "rmscalc.py", line 21, in <module> 
    std = np.std(values) 
    File "/System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/Extras/lib/python/numpy/core/fromnumeric.py", line 2817, in std 
    keepdims=keepdims) 
    File "/System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/Extras/lib/python/numpy/core/_methods.py", line 116, in _std 
    keepdims=keepdims) 
    File "/System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/Extras/lib/python/numpy/core/_methods.py", line 86, in _var 
    arrmean = um.add.reduce(arr, axis=axis, dtype=dtype, keepdims=True) 
TypeError: cannot perform reduce with flexible type 

這裏是我下面的代碼：

import numpy as np 
import glob 
import os 

values = [] 
line_number = 6 

road = '/Users/allisondavis/Documents/HCl' 
for pbpfile in glob.glob(os.path.join(road, 'pbpfile*')): 
    lines = open(pbpfile, 'r').readlines() 
    while line_number < 400 : 
     if lines[line_number] == '\n': 
      break 
     else: 
      variables = lines[line_number].split() 
      values.append(variables) 
      line_number = line_number + 3 
      print values 

a = np.asarray(values).astype(np.float32) 
std = np.std(a) 
rms = std * 100 
print rms 

編輯：它產生的RMS（這是錯誤的 - 不知道爲什麼還沒有），但下面的錯誤信息令人困惑：我需要的數量要高（400採摘只是爲了確保它會得到整個文件不管是大）

Traceback (most recent call last): 
    File "rmscalc.py", line 13, in <module> 
    if lines[line_number] == '\n': 
IndexError: list index out of range 

Answer 1

values是一個字符串數組，所以是a。使用astype將a轉換爲數字類型。例如，

a = np.asarray(values).astype(np.float32) 
std = np.std(a)