SQL，獲取輕微扭曲的每個日期的計數

我有訂單，並且orderitemline其中orderitemline是訂單中的每行（產品）。SQL，獲取輕微扭曲的每個日期的計數

每行（產品）都有關聯的日期。（你可以想象一張具有指定日期的票據產品）

我簡化了表格，如下所示。

create table order (
id integer NOT NULL, 
) 


CREATE TABLE order_ordereditemline (
    id integer NOT NULL, 
    order_id integer NOT NULL, 
    date_at date, 
    );

對於給定的日期範圍，我想獲得每個日期的訂單計數。
（[8/11：3，8/12：0，8/13：4 ...]）

8/11: 3意味着有3個數量級，其具有至少與date_at 8/11的線。

這可能是在一個日期範圍內共有100個訂單，每個日期的計數總和100

不知道這是可能的SQL .. 我使用Postgres的可能超過，如果它很重要。

來源

2017-03-16 eugene

您需要一個GROUP BY，並結合COUNT（*）。 – jarlh

我以爲按羣組劃分成不相交的集合。但我需要多次計算一些訂單。 – eugene

如果在該日期沒有訂單行，但是在指定的日期範圍內，您是否需要顯示日期？ – chillysapien

您可以通過使用計數和組基於連接表

select t1.id, date(t2.date_at), count(*) 
from order 
inner join order_ordereditemline t2 on t1.id = t2.order_id 
group by t1.id, date(t2.date_at) 
date(t2.date_at)

，如果您需要彙總的日期值只有你可以

select date(t2.date_at), count(*) 
from order 
inner join order_ordereditemline t2 on t1.id = t2.order_id 
group by date(t2.date_at) 
order by date(t2.date_at)

來源

2017-03-16 09:56:41 scaisEdge

每個（order/date_at）計數顯示都不計數嗎？而不是每個date_at？ – eugene

答案更新..希望是你正在尋找的帽子.. – scaisEdge

我不能嘗試以下方法，但做你認爲它可以幫助你（可能是我不明白你的問題）？（它僅使用一個表）：

SELECT DATE_AT, COUNT(*) AS NUM_ORD_DAT 
    (SELECT ID, DATE_AT 
    FROM ORDER_ORDEREDITEMLINE 
    GROUP BY ID, DATE_AT 
    ) A 
GROUP BY DATE_AT

來源

2017-03-16 10:03:35 etsa

可以使用generate_series() function計算零的日期，當你有沒有數據都：

select date '2016-08-11' + d, count(distinct order_id) 
from  generate_series(0, date '2016-08-14' - date '2016-08-11') d 
left join order_ordereditemline on date_at = date '2016-08-11' + d 
group by 1

或者，在事先準備好的聲明中友好的格式：

select :start_date + d, count(distinct order_id) 
from  generate_series(0, :end_date - :start_date) d 
left join order_ordereditemline on date_at = :start_date + d 
group by 1

來源

2017-03-16 10:58:18 pozs

我以爲我的問題很清楚，但我想這不是。

以下是我想出的答案，雖然我不確定它是否最好或不是愚蠢的答案。

select date(t3.date_at), count(*) 
from (
    select t1.id, date(t2.date_at) as date_at, count(*) 
    from o t1 
     inner join line t2 on t1.id = t2.order_id 
    group by t1.id, date(t2.date_at)) t3 
group by date(t3.date_at);

來源

2017-03-16 12:50:12 eugene

SQL，獲取輕微扭曲的每個日期的計數

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