如何將Timer用於返回數據幀的函數？

我想每隔n分鐘查詢API並將響應解析爲數據幀。如何將Timer用於返回數據幀的函數？

TypeError: 'DataFrame' object is not callable

我曾嘗試：

運行，返回一個GET請求
功能運行，返回上面的函數但是，試圖這樣做時，我得到一個類型錯誤到熊貓數據幀

在＃1中，我得到「'dict'對象不可調用」。
在＃2中，我得到「'DataFrame not callable'」錯誤（如上所示）。
這兩個工作正常，如果我反而打印功能的結果但是我需要對結果進行計算，因此需要返回數據幀響應。

這似乎是我失去了一些明顯的東西。任何人都可以請澄清？

參考：

from threading import Timer, Thread 

def run_alert(time): 
t = Timer(time, print_query_results(*args)) 
t.start()

EDIT＃1：

數據幀對象是從格式化成10x3表API響應：

import numpy as np 
import pandas as pd 
from pandas.io.json import json_normalize 

    medium source pageviews 
0 DIRECT (not set) xxx 
1 ORGANIC google xxx 
2 ORGANIC yahoo  xxx 
4 ORGANIC bing  xxx 
*  *  *   *

EDIT＃2：

def print_query_results(ids, metrics, dimensions, filters, sort): 

#get results from request 
results = run_query(ids, metrics, dimensions, filters, sort) 

#convert json into dataframe 
cols = json_normalize(results['columnHeaders'])['name'] 
rows = json_normalize(results, 'rows') 

cols_names = [] 

for name in cols: 
    cols_names.append(name.split(":")[1]) 

df = pd.DataFrame(rows) 
df.columns = [cols_names] 
df.rename(columns = {'pageviews':'pageviews'+" "+strftime('%I:%M %p')}, inplace=True) 

df = df.convert_objects(convert_numeric=True) 

return df

來源

2015-10-12 silky_axis

你能分享關於'DataFrame'對象的更多細節嗎？ – kmad1729

計時器試圖調用'print_query_results（* args）'，它在計算時不是函數 - 它是'print_query_results'中的'return'語句。將它傳遞給'lambda：print_query_results（* args）'也許吧？ –

我已添加進口和示例df輸出 –

就像我在我說的註釋（實際上應該有適當的標籤，甚至import語句來準確顯示Timer/DataFrame是什麼），你的線程.Timer對象想要一些可調用的 - 這樣當時間過去時，它可以啓動一個線程塊計算。

當你通過Timerprint_query_results(*args)，功能print_query_results被解釋傳遞給Timer之前評估，所以你得到一個dict或DataFrame或任何函數返回 - 而不是一個功能。一種方法來解決，這將是

t = Timer(time, lambda: print_query_results(*args))

我們無法看到完整的方案，使超越這種解決辦法的建議，但在這些類型不匹配的情況下，通常有一個基本的概念問題，這值得一些重構。

來源

2015-10-12 05:34:29

謝謝。我試過lambda，但它似乎沒有返回預期的輸出。你認爲這可能是因爲我在ipython筆記本中運行迭代函數嗎？ –

我認爲你應該更具體 - 說它沒有返回你所期望的太模糊。你期望什麼？爲什麼？你取得了什麼？ –

對不起，我會詳細說明。預期輸出是問題中所示的10x3數據幀，但不會返回任何內容。思考？ –

如何將Timer用於返回數據幀的函數？

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