如何將預測函數應用於列表中的數據幀數量？

Question

我有一個模型對象，我想將其應用於預測作爲列表存儲的新數據的數量（例如5）的值。所有數據長度相同，幷包含相同的三個預測變量。最後，我希望將預測值存儲爲具有與我在預測中使用的數據集（例如5）一樣多的列（或元素）的矩陣或列表。作爲R編程的全新手，我還沒有想出任何解決這個問題的辦法。

Answer 1

這是你的問題簡單的例子： 首先，讓我們產生了一些數據，讓模型對象，例如，線性模型：

training <- data.frame(y=rnorm(10), x1=rnorm(10), x2=rnorm(10)) 
model <- lm(y~., data=training) 

然後，在列表中我們生成數據的預測：

testing <- list() 
for (i in 1:5){ 
    testing[[i]] <- data.frame(x1=rnorm(10), x2=rnorm(10)) 
} 

最後，你申請的預測功能與lapply在列表中的每個新的數據，只是不公開預測列表中的矩陣：

predictions <- lapply(testing, function(x){predict(model, newdata=x)}) 
predictions_matrix <- matrix(unlist(predictions), nrow=5)