1

我試圖擬合一個隨機森林迴歸,我想通過查看集合中每個迴歸樹的輸出來獲得我的估計分佈,以某種形式返回給我。在R中,在randomForest預測方法中提供predict.all選項對我來說是這樣的,在sklearn的RandomForestRegressor類中有沒有辦法做到這一點?如何獲得RandomForestRegressor(scikit-learn)中的所有集合估計值

在0.13及以上版本中,我看到返回葉索引的方法apply,但我不確定如何使用這些索引,並且我沒有在文檔中找到更多關於RandomForestRegressor的線索。

感謝您的幫助。

回答

2

你可以升級到0.14嗎?在0.14中,有一個估算人員可以讓您訪問單個樹。請參閱RandomForestRegressor文檔。

+0

啊!我看到了。我想方法是循環,並在每個估算器上調用預測方法。很公平,謝謝! – MarkV 2013-04-20 20:45:29

+1

該屬性從一開始就在那裏,不僅在0.14 - 但我想你已經看到了。 – 2013-04-21 13:40:06

+0

我沒有看到使用estimators_成員從單個估算器獲得預測的方法。 – denson 2015-04-09 22:00:13

相關問題