Postgres小數精度VS Excel

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我有一個通過excel導入的數據庫。我發現SUM()導致excel與Postgres中的SUM()方法稍有不同（通常在小數點的第3或第4位，這取決於我在數據中包含或排除的內容）。我很好奇這是否是由於浮動點精度的問題，或者是否有可能從進口導致一些小的差異。

'1'。你期望在這裏實現什麼？ '2'。這些是相當兩個非常不同的技術平臺，例如Excel是用於相當/相對簡單的計算，而另一個數據庫是一個完美容器，可容納任何類型的最佳容器（給出容器的DNA的完美程度） – bonCodigo

簡單到找到Excel：http：//en.wikipedia。 org/wiki/Numeric_precision_in_Microsoft_Excel –

我需要回答他們爲什麼不同。客戶期待100％的匹配，事實並非如此。 xlxs文件用於創建數據庫，所以我期望它們也是一樣的 –

您Postgres的in the manual找到文檔。

PostgreSQL的decimal是不浮點數，但一個任意精度的數字。附加像sum()是確切在Postgres。

小數和數字的類型是相同的。這兩種類型都是SQL標準的一部分。

相反，MS Excel的運行精度有限。 Quoting Wikipedia在現場@Tim provided：

與其他電子表格時，Microsoft Excel只適用於有限的精度，因爲它僅保留至描述的數字（它具有有限的精度）

一定數量的數字預期差異。你可以試試PostgreSQL的double precision類型，這看起來更好一些。我懷疑，你會得到100％的比賽，但。

2014-03-18 23:56:49

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