哪些係數在scikit的多類邏輯迴歸中學到哪個類？

我正在使用scikit學習的Logistic迴歸多類問題。哪些係數在scikit的多類邏輯迴歸中學到哪個類？

logit = LogisticRegression(penalty='l1') 
logit = logit.fit(X, y)

我對想要哪種功能正在驅動此決定感興趣。

logit.coef_

以上爲我提供了(n_classes, n_features)格式的數據幀美麗的，但所有的類和功能名稱都沒有了。有了功能，那也沒關係，因爲做的假設，他們索引以同樣的方式，因爲我通過他們似乎是安全...

但帶班，這是一個問題，因爲我從來沒有在類中明確傳遞任何訂購。那麼係數集（數據框中的行）0,1,2和3屬於哪個類？

來源

2017-04-25 Alex Lenail

它會簡單地從指數0責令'n_classses-1'。你通過數字或字符串'y'？如果字符串那麼將使用LabelEncoder將其轉換爲數字形式。你能在這裏展示你的'y'嗎？ –

字符串。標籤是：''GR3'，'GR4'，'SHH'，'GR3'，'GR4'，'SHH'，'GR4'，'SHH'，'GR4'， 'WNT'，'GR3 ''，'GR4'，'GR3'，'SHH'，'SHH'，'GR3'，'GR4'，'SHH'， 'GR4'，'GR3'，'SHH'，'GR3'，'SHH' ，'GR4'，'SHH'，'GR3'，'GR4'， 'GR4'，'SHH'，'GR4'，'SHH'，'GR4'，'GR3'，'GR3'，'WNT'， 'SHH'， 'GR4'，'SHH'，'SHH'，'GR3'，'WNT'，'GR3'，'GR4'，'GR3'，'SHH']，dtype = object）類'0,1,2,3'。哪個對應哪個？ –

有沒有辦法訪問LogisticRegression對象內的LabelEncoder對象？ –

訂單將與logit.classes_（類別_是擬合模型的屬性，它表示y中存在的唯一類）的返回值相同，並且大多數情況下它們將在字符串的情況下按字母順序排列。

爲了解釋它，我們上述標籤Y對邏輯迴歸的隨機數據集：

import numpy as np 
from sklearn.linear_model import LogisticRegression 

X = np.random.rand(45,5) 
y = np.array(['GR3', 'GR4', 'SHH', 'GR3', 'GR4', 'SHH', 'GR4', 'SHH', 
       'GR4', 'WNT', 'GR3', 'GR4', 'GR3', 'SHH', 'SHH', 'GR3', 
       'GR4', 'SHH', 'GR4', 'GR3', 'SHH', 'GR3', 'SHH', 'GR4', 
       'SHH', 'GR3', 'GR4', 'GR4', 'SHH', 'GR4', 'SHH', 'GR4', 
       'GR3', 'GR3', 'WNT', 'SHH', 'GR4', 'SHH', 'SHH', 'GR3', 
       'WNT', 'GR3', 'GR4', 'GR3', 'SHH'], dtype=object) 

lr = LogisticRegression() 
lr.fit(X,y) 

# This is what you want 
lr.classes_ 

#Out: 
# array(['GR3', 'GR4', 'SHH', 'WNT'], dtype=object) 

lr.coef_ 
#Out: 
# array of shape [n_classes, n_features]

所以在coef_矩陣，行中的索引0表示「GR3」（第一中classes_類陣列，1 =「GR4」等等。

希望它能幫助。

來源

2017-04-26 04:37:46

非常感謝Vivek！ –

哪些係數在scikit的多類邏輯迴歸中學到哪個類？

回答

相關問題