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在我的數據集中，我有300k行，我做了70/30分割，結果似乎是一個好的模型，直到我查看真正的，假的 - 否定的，積極和真實的負面數字。爲什麼我有這麼幾個分類標籤
TP是20，FN是2 FP是3和TN是41.
這是極低的？所以結果很好，但如果模型只能分類的話，90,000是無用的。
我該怎麼做才能改善這一點？兩類Boosted決策樹或神經網絡不會改變那麼多結果。任何建議？
A
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你能否檢查一下你的數據集中是否有缺失值？
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這是一個二元分類嗎？你可以在這裏分享實驗鏈接嗎？ –