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我想創建一個方法,將使用C#計算PRESS統計信息,但我顯然沒有做正確的事情,因爲即使我使用垃圾數據(它的rsquared值爲0.2 )我仍然得到新聞統計的負面總數。有沒有人看到我在做什麼錯了?計算PRESS統計/預測Rsquared C#
參考如何計算按統計可以https://en.wikipedia.org/wiki/PRESS_statistic
public double CalculatePredictedRSquared(List<MultipleRegressionInfo> listMRInfo, Vector<double> vectorArray)
{
double predictedRSquared = 0, press = 0, tss = 0;
try
{
for (int i = 0; i < vectorArray.Count; i++)
{
var matrixArray = CreateMatrix.DenseOfColumnArrays(listMRInfo.ElementAt(0).ListValues.Where((v, j) => j != i).ToArray(), listMRInfo.ElementAt(1).ListValues.Where((v, j) => j != i).ToArray(),
listMRInfo.ElementAt(2).ListValues.Where((v, j) => j != i).ToArray(), listMRInfo.ElementAt(3).ListValues.Where((v, j) => j != i).ToArray(), listMRInfo.ElementAt(4).ListValues.Where((v, j) => j != i).ToArray(),
listMRInfo.ElementAt(5).ListValues.Where((v, j) => j != i).ToArray(), listMRInfo.ElementAt(6).ListValues.Where((v, j) => j != i).ToArray(), listMRInfo.ElementAt(7).ListValues.Where((v, j) => j != i).ToArray(),
listMRInfo.ElementAt(8).ListValues.Where((v, j) => j != i).ToArray(), listMRInfo.ElementAt(9).ListValues.Where((v, j) => j != i).ToArray(), listMRInfo.ElementAt(10).ListValues.Where((v, j) => j != i).ToArray(),
listMRInfo.ElementAt(11).ListValues.Where((v, j) => j != i).ToArray());
var actualResult = vectorArray.ElementAt(i);
var newVectorArray = CreateVector.Dense(vectorArray.Where((v, j) => j != i).ToArray());
var items = MultipleRegression.NormalEquations(matrixArray, newVectorArray);
var estimate = (items.ElementAt(0) * listMRInfo.ElementAt(0).ListValues.ElementAt(i)) + (items.ElementAt(1) * listMRInfo.ElementAt(1).ListValues.ElementAt(i)) +
(items.ElementAt(2) * listMRInfo.ElementAt(2).ListValues.ElementAt(i)) + (items.ElementAt(3) * listMRInfo.ElementAt(3).ListValues.ElementAt(i)) +
(items.ElementAt(4) * listMRInfo.ElementAt(4).ListValues.ElementAt(i)) + (items.ElementAt(5) * listMRInfo.ElementAt(5).ListValues.ElementAt(i)) +
(items.ElementAt(6) * listMRInfo.ElementAt(6).ListValues.ElementAt(i)) + (items.ElementAt(7) * listMRInfo.ElementAt(7).ListValues.ElementAt(i)) +
(items.ElementAt(8) * listMRInfo.ElementAt(8).ListValues.ElementAt(i)) + (items.ElementAt(9) * listMRInfo.ElementAt(9).ListValues.ElementAt(i)) +
(items.ElementAt(10) * listMRInfo.ElementAt(10).ListValues.ElementAt(i)) + (items.ElementAt(11) * listMRInfo.ElementAt(11).ListValues.ElementAt(i));
press += actualResult - estimate;
}
tss += CalculateTotalSumOfSquares(vectorArray.ToList());
predictedRSquared = 1 - (press/tss);
}
catch (Exception ex)
{
predictedRSquared = 0;
Console.WriteLine(ex.Message);
Console.WriteLine(ex.StackTrace);
}
return predictedRSquared;
}
使用真實數據或垃圾數據按可變收益爲負數