慢朱莉婭啓動時間

Question

我正在探索使用朱莉婭作爲通用科學計算語言（而不是python），但它的啓動時間非常緩慢。

有什麼辦法可以加速這個嗎？

$ time python -c 'print "Hello"' 
Hello 

real 0m0.030s 
user 0m0.018s 
sys 0m0.010s 

$ time julia -e 'println("Hello")' 
Hello 

real 0m4.614s 
user 0m4.644s 
sys 0m0.116s 

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附錄：Here是從去年朱莉婭作者之一的報價。這個策略有沒有困難？

大多數朱莉婭寫入本身，然後解析，類型推斷和 即時編譯，因此從頭自舉整個系統需要一些 15-20秒。爲了加快速度，我們有一個分階段系統，我們在這個系統中解析，類型推斷，然後在文件sys.ji中緩存一個序列化版本的 類型推斷的AST。然後加載該文件，並在運行茱莉亞時使用該文件運行系統。沒有LLVM代碼或機器 代碼被高速緩存在sys.ji中，但是，所有LLVM jitting仍然需要 在每次啓動julia時完成，因此需要大約2 秒。

這2秒啓動延遲是相當惱人的，我們有一個 修復它的計劃。基本計劃是能夠將整個Julia 程序編譯爲二進制文件：可以運行的可執行文件或可以從其他程序調用的.so/.dylib 共享庫，就好像它們只是共享C庫一樣。與任何其他C程序一樣，二進制文件的啓動時間將爲 ，因此2秒啓動延遲將消失。

Answer 1

我在註釋中提到的branch現在已經合併，Julia是用於調試（無所事事）更優化，比以往任何時候。

$> time julia -e 'println("Hello")' 
Hello 

real 0m0.622s 
user 0m1.013s 
sys  0m0.624s 

這是現在夜間的版本，並將包括在下一個0.3版本。

Answer 2

不幸的是，Julia目前使用大量的時間來啓動，所以幾乎不可能在bash腳本中使用它來處理非常小的問題。你可能會得到一個更有利於朱利亞的結果，這個複雜的例子多次使用循環來做事情，但如果以2-4秒的時間開始，它需要一個很大的問題纔能有足夠的時間趕上。如果啓動時間對您的科學計算來說最重要，那麼Julia還沒有準備好。

一個同樣不公平的比較是使用愚蠢的遞歸公式計算斐波那契數。如果你高於26，它會變得更糟。另外注意Julia版本的代碼是多麼緊湊。

>>> ivarne~/dev/julia$ time julia -e 'fib(x) = x<2?1:fib(x-1)+fib(x-2);println(fib(36))' 
24157817 

real 0m2.763s 
user 0m2.776s 
sys  0m0.093s 
>>> time python -c $'def fib(x):\n if x<2: return 1\n else: return fib(x-1)+ fib(x-2);\nprint fib(36)' 
24157817 

real 0m8.371s 
user 0m8.336s 
sys  0m0.025s 

當你問一個加快問題的方法;這就是：

>>> time echo "Hello" 
Hello 

real 0m0.000s 
user 0m0.000s 
sys  0m0.000s