我有一個性能問題。我目前正在研究一個實時應用程序,它需要以每秒10幀的速度處理相機圖像。 事實證明,我的瓶頸是目前轉換爲灰度(80至150毫秒)。 順便說一句,我實際上需要一個灰度整數數組(一個像素爲一個int)。所以可能飽和的方法,不適合我,但我並不完全確定這一點。從Android相機獲取灰度位圖的最快方法(預覽)
什麼我目前正在做的:
-Optain YUV數據從相機預覽在
public void onPreviewFrame(byte[] data, Camera camera)
- 轉換YUV有色位圖和灰度陣列
static public void decodeYUV(int[] out,int[] outGrey, byte[] fg, int width, int height)
throws NullPointerException, IllegalArgumentException {
int sz = width * height;
if (out == null)
throw new NullPointerException("buffer out is null");
if (out.length < sz)
throw new IllegalArgumentException("buffer out size " + out.length
+ " < minimum " + sz);
if (fg == null)
throw new NullPointerException("buffer 'fg' is null");
if (fg.length < sz)
throw new IllegalArgumentException("buffer fg size " + fg.length
+ " < minimum " + sz * 3/2);
int i, j;
int Y, Cr = 0, Cb = 0;
for (j = 0; j < height; j++) {
int pixPtr = j * width;
final int jDiv2 = j >> 1;
for (i = 0; i < width; i++) {
Y = fg[pixPtr];
if (Y < 0)
Y += 255;
if ((i & 0x1) != 1) {
final int cOff = sz + jDiv2 * width + (i >> 1) * 2;
Cb = fg[cOff];
if (Cb < 0)
Cb += 127;
else
Cb -= 128;
Cr = fg[cOff + 1];
if (Cr < 0)
Cr += 127;
else
Cr -= 128;
}
int R = Y + Cr + (Cr >> 2) + (Cr >> 3) + (Cr >> 5);
if (R < 0)
R = 0;
else if (R > 255)
R = 255;
int G = Y - (Cb >> 2) + (Cb >> 4) + (Cb >> 5) - (Cr >> 1)
+ (Cr >> 3) + (Cr >> 4) + (Cr >> 5);
if (G < 0)
G = 0;
else if (G > 255)
G = 255;
int B = Y + Cb + (Cb >> 1) + (Cb >> 2) + (Cb >> 6);
if (B < 0)
B = 0;
else if (B > 255)
B = 255;
out[pixPtr] = 0xff000000 + (B << 16) + (G << 8) + R;
outGrey[pixPtr] = (int)(B*0.114f + R*0.299f + G*0.587f);
pixPtr++;
}
}
}
有一個更快的方式來達到這一點?
OpenCV? 實際攝像頭圖像捕獲以讓操作系統完成工作?
我的下一步將是線程YUV解碼。
好的,我假設這是直接從yuv中調用灰度值的方法。我會試試看。 – xeed