Theano函數通過'givens'屬性引發ValueError

我使用theano函數，並且想要使用givens來迭代所有輸入樣本。代碼如下：Theano函數通過'givens'屬性引發ValueError

index = T.scalar('index') 
train_set = np.array([[0.2, 0.5, 0.01], [0.3, 0.91, 0.4], [0.1, 0.7, 0.22], 
         [0.7, 0.54, 0.2], [0.1, 0.12, 0.3], [0.2, 0.52, 0.1], 
         [0.12, 0.08, 0.4], [0.02, 0.7, 0.22], [0.71, 0.5, 0.2], 
         [0.1, 0.42, 0.63]]) 
train = function(inputs=[index], outputs=cost, updates=updates, 
       givens={x: train_set[index]})

它最終會引發錯誤：

ValueError: setting an array element with a sequence.

你能告訴我爲什麼，以及如何解決這個問題？

來源

2014-05-17 BoscoTsang

可能重複[ ValueError：使用序列設置數組元素]（http://stackoverflow.com/questions/4674473/valueerror-setting-an-array-element-with-a-sequence） – aIKid

我不認爲它是重複的問題你提供的 – BoscoTsang

這個錯誤是一個普遍的錯誤，並且在我關聯的qeustion的答案中提到了原因。 – aIKid

問題是這樣的：train_set[index]

這裏train_set是numpy的ndarray和索引Theano變量。 NumPy不知道如何使用Theano變量。你必須train_set轉換爲Theano變量如共享變量：

train_set = theano.shared(train_set)

你還需要改變你的索引Theano的聲明不索引支持真正的價值：的

index = T.iscalar()

來源

2014-06-02 14:10:47 nouiz

Theano函數通過'givens'屬性引發ValueError

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