ValueError Theano

我正在使用DBN分類代碼。我有一個這是一個整數的輸出值（輸出整數的值可以是任何東西110,12等）。所以基本上我試圖通過設置其no_of_outputs = 1來使用分類代碼預測某些事物。但我認爲no_of_output = 1與錯誤代碼混淆在一起： ValueError：y_i值超出範圍應用導致錯誤的節點：CrossentropySoftmaxArgmax1HotWithBias（_dot22.0，b，Elemwise {Cast {int32}}。0 ）輸入形狀：[（10,2），（2，），（10，）] 輸入步幅：[（16,8），（8，），（4，）] 輸入類型：[TensorType浮點64，矩陣），TensorType（float64，vector），TensorType（int32，vector）] 使用Theano標誌'exception_verbosity = high'作爲此應用節點的調試打印。ValueError Theano

請幫我解決它。

來源

2016-09-21 Rimsha

由於您正在[迴歸]（https://en.wikipedia.org/wiki/Regression_analysis）（即您的預測是實際值而不是類別標籤），因此您不應該在輸出層有任何非線性。 [邏輯迴歸]（http://deeplearning.net/tutorial/code/logistic_sgd.py）的示例代碼使用[softmax]（https://en.wikipedia.org/wiki/Softmax_function），它僅適用於分類問題。 – uyaseen

[This]（http://danielhnyk.cz/predicting-sequences-vectors-keras-using-rnn-lstm/）and [this]（http://machinelearningmastery.com/time-series-prediction-lstm-recurrent -neural-networks-python-keras /）可能會有所幫助。還要照顧正常化等。 – uyaseen

這索引值出界錯誤的，你應該檢查你的代碼，以確保：

你的索引值是不是NaN的
如果你的索引值是一個有效的整數，你應該檢查它是否是出界實際上

您可以通過編譯一個theano函數來打印您的值，該函數返回您想要打印的參數。

來源

2016-12-10 04:29:10

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