張量流中迴路的可變範圍

我以張量流實現了LSTM的代碼，並且我的每批都有不同的長度。爲了將數據提供給圖形，我需要有可變長度的輸入列表。張量流中迴路的可變範圍

我想下面的循環在tensorflow中有一個變量範圍。在創建圖形時，我可以在開始時將其初始化爲特定值，但是不可能進行任何修改。我試圖使用全局列表的長度作爲外部參數，但它不起作用。

self._train_data = [] 
for _ in range(variable_length): 
    placeholder_input = tf.placeholder(tf.float32, shape=[self._batch_size, self._input_size])  
    self._train_data.append(placeholder_input)

來源

2016-08-01 Marek Polewczyk

TensorFlow seq2seq tutorial討論了長度可變的問題，幷包含處理它們的代碼。它是在tf.while_loop之前寫的，現在它允許你更好地處理多個長度。但一般的規則仍然適用，所以看看那裏！

來源

2016-08-02 19:00:56

我創建了lstm單元的代碼，我想使用它。爲了擴展它，我想添加可變序列大小/可變數目的展開。我如何在這種情況下使用tf.while_loop？我可以使用它來執行放置在問題中的代碼，並將一定數量的佔位符附加到列表中，但是在此循環之前完成饋送過程併發生「列表索引超出範圍」的錯誤 –

張量流中迴路的可變範圍

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