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請看下面的例子:如何將NAs首先放入dplyr?
require(tibble)
require(dplyr)
set.seed(42)
tbl <- data_frame(id = letters[1:10], val = c(runif(5), NA, runif(4)))
tbl
# A tibble: 10 × 2
id val
<chr> <dbl>
1 a 0.9148060435
2 b 0.9370754133
3 c 0.2861395348
4 d 0.8304476261
5 e 0.6417455189
6 f NA
7 g 0.5190959491
8 h 0.7365883146
9 i 0.1346665972
10 j 0.6569922904
我想tibble
通過val
進行排序,把NA
第一個:
tbl %>%
arrange(val)
# A tibble: 10 × 2
id val
<chr> <dbl>
1 i 0.1346665972
2 c 0.2861395348
3 g 0.5190959491
4 e 0.6417455189
5 j 0.6569922904
6 h 0.7365883146
7 d 0.8304476261
8 a 0.9148060435
9 b 0.9370754133
10 f NA
不幸的是,NA
S被放在最後arrange
。
我迄今發現的最好的手段是用好老order
結合slice
:
tbl %>%
slice(order(.$val, na.last = FALSE))
# A tibble: 10 × 2
id val
<chr> <dbl>
1 f NA
2 i 0.1346665972
3 c 0.2861395348
4 g 0.5190959491
5 e 0.6417455189
6 j 0.6569922904
7 h 0.7365883146
8 d 0.8304476261
9 a 0.9148060435
10 b 0.9370754133
什麼是dplyr
的方式來獲得上述結果?
這樣一個聰明的想法之前 - 這麼多的感謝 – zlipp