覆蓋類方法來定義Kwargs - 哪個是Pythonic？

Question

我工作的一個抽象層到數據庫中，我有一個超類中定義與此類似：

class Test(): 
    __init__(self, object): 
     self.obj = object 

    @classmethod 
    def find_object(cls, **kwargs): 
     # Code to search for object to put in parameter using kwargs. 

     return cls(found_object) 

我再打破該超成更具體到他們所代表的對象的子類。

class Test_B(Test): 
    # Subclass defining more specific version of Test. 

現在，Test的每個單獨的子類都有預定義的搜索條件。例如，Test_B需要a = 10，b = 30，c =「Pie」的對象。

哪個會更「Pythonic」？從超類使用find_object方法：

testb = Test_B.find_object(a=10, b=30, c="Pie") 

或覆蓋find_object方法期望的a，b，和c作爲參數：

@classmethod 
def find_object(cls, a, b, c): 
    return super().find_object(a=a, b=b, c=c) 

testb = Test_B.find_object(10, 30, "Pie") 

Answer 1

第一個。 「顯式優於隱式」 - Zen of Python：2號線

Answer 2

Test.find_object不打算直接使用，所以我將它命名爲

@classmethod 
def _find_object(cls, **kwargs): 
    ... 

然後讓每個子類中調用它來實現自己的find_object ：

@classmethod 
def find_object(cls, a, b, c): 
    return super()._find_object(a=a, b=b, c=c) 

當使用super，這是一個好主意，如果覆蓋它保存方法的簽名，因爲你永遠不能對某些哪個類super將retur代理人。

Answer 3

skilsuper - 你說得對

Explicit is better than implicit

然而，這並不意味着第一個答案是更好的 - 你仍然可以申請第二解決方案相同的原理：find_object(10, 30, "Pie")是隱含的，但沒有什麼是阻止您使用find_object(a=10, b=30, c="Pie")（您的應使用）。

第一種解決方案存在問題，因爲您可能會忘記參數（例如，find_object(a=10, b=30)）。在這種情況下，第一個解決方案會讓它滑動，但第二個解決方案將發出TypeError，表示您缺少一個參數。