我正在嘗試使用幾個wordcloud來比較術語,這些術語本身嵌套在組中。我想爲每個組製作一個wordcloud。 R中的wordcloud
包可以創建我需要的wordcloud,但是每個新的wordcloud都具有縮放到相對到最大和最小詞頻的大小。這可以通過參數scale
進行設置。具有絕對字大小的Wordcloud
我的目標是製作wordclouds,其中單詞的大小與單詞的頻率完全相關,從而可以在視覺上比較不同的wordcloud。
library(wordcloud)
dat <- data.frame(word = rep(LETTERS[1:3], 2), freq = c(10, 5, 3, 20, 10, 6), group = c(1, 1, 1, 2, 2, 2))
dat
# word freq group
#1 A 10 1
#2 B 5 1
#3 C 3 1
#4 A 20 2
#5 B 10 2
#6 C 6 2
wordcloud(dat$word[dat$group == 1], dat$freq[dat$group == 1])
wordcloud(dat$word[dat$group == 2], dat$freq[dat$group == 2]) # Currently the same
這是當前wordcloud我從上述命令取得,對在MWE兩組運行(雖然確切位置將隨每次執行時隨機變化)。我希望第二組的wordcloud中的每個字母都是第一個字符的兩倍,與數據一致(或者即使它不是線性的,也存在一些明顯的縮放差異)。
這是如何實現的?
我不確定在wordcloud中有這樣做的方法。我很想看看有沒有人能找到一個!您可以嘗試在ggplot中製作wordcloud:http://mhairihmcneill.com/blog/2016/04/05/wordclouds-in-ggplot.html –