Armadillo相當於Matlab排列？

Question

我有一個arma::cube mycube(5,10,15);，我想置換其尺寸，一心只想在MATLAB做：

mycube = ones(5,10,15); 
mycube = permute(mycube,[3 1 2]); 
size(mycube) % returns (15 5 10) 

有沒有辦法做到這一點？
效率太低了嗎？

我實際上想做一個3D FFT，所以我想排列第一個和第三個維度，以便能夠使用arma::fft，然後置換回來。

Answer 1

犰狳ibrary不包含這樣的功能，但你可以實現一個簡化版本。例如：

#include <iostream> 
#include <armadillo> 
#include <tuple> 
#include <algorithm> 
#include <vector> 

typedef std::tuple<std::size_t,std::size_t,std::size_t> D3tuple; 

void printSize(const arma::cube &cube); 
void simplePermute(arma::cube &cube, const D3tuple &order); 
arma::uword getSize(const arma::cube &cube, 
        const std::size_t &n); 
D3tuple get_coeff(arma::cube &cube, const D3tuple &order); 

int main(int argc, char** argv) 
    { 

    arma::cube mycube = arma::randu<arma::cube>(2,2,2); 
    std::cout<<mycube<<std::endl; 
    printSize(mycube); 

    simplePermute(mycube,D3tuple(3,1,2)); 
    printSize(mycube); 
    std::cout<<mycube<<std::endl; 
    return 0; 
    } 

void printSize(const arma::cube &cube) 
    { 
    std::cout<<cube.n_rows<<" "<<cube.n_cols<<" "<<cube.n_slices<<std::endl; 
    } 

void simplePermute(arma::cube &cube, const D3tuple &order) 
    { 
    auto first = std::get<0>(order), 
     second = std::get<1>(order), 
     third = std::get<2>(order); 
    std::size_t cols = getSize(cube,first), 
     rows = getSize(cube,second) , 
     slices = getSize(cube,third); 

    arma::cube temp(cols,rows,slices); 
    std::size_t c1,c2,c3; 
    std::tie(c3,c2,c1) = get_coeff(cube,order); 
    std::size_t index = 0; 
    for(std::size_t i = 0;i<cols;i++) 
     for(std::size_t j = 0;j<rows;j++) 
      for(std::size_t k = 0;k<slices;k++) 
       temp[index++] = cube[c1*i+c2*j+c3*k]; 

    cube = temp; 
    } 

arma::uword getSize(const arma::cube &cube, 
        const std::size_t &n) 
    { 
    switch (n) 
     { 
     case 1 : return cube.n_rows; 
     case 2 : return cube.n_cols; 
     case 3 : return cube.n_slices; 
     } 
    return 0; 
    } 

D3tuple get_coeff(arma::cube &cube, const D3tuple &order) 
    { 
    std::size_t c1,c2,c3; 
    switch (std::get<0>(order)) 
     { 
     case 1 : 
      c1 = 1;break; 
     case 2 : 
      c1 = cube.n_rows; break; 
     case 3 : 
      c1 = cube.n_rows*cube.n_cols; break; 
     } 
    switch (std::get<1>(order)) 
     { 
     case 1 : 
      c2 = 1; break; 
     case 2 : 
      c2 = cube.n_rows; break; 
     case 3 : 
      c2 = cube.n_rows*cube.n_cols; break; 
     } 
    switch (std::get<2>(order)) 
     { 
     case 1 : 
      c3 = 1; break; 
     case 2 : 
      c3 = cube.n_rows; break; 
     case 3 : 
      c3 = cube.n_rows*cube.n_cols; break; 
     } 
    return std::make_tuple(c1,c2,c3); 
    } 

Answer 2

另一個簡單的方法來製作3-dim數組（arma :: cube）排列是下面的一個。這不是很優雅，但容易理解。

由於3個獨特的數字的置換是6（是沒有基準級準確5），它的快速，以避免計算方法。

暗淡1，2，3的置換：

123（基序）132 213 231 312 321

所以型動物置換之間一個簡單的開關：

template <typename T> 
static Cube<T> permute (Cube<T>& cube, const std::tuple<uword,uword,uword>& order) 
{ 
    uword idx1 = std::get<0>(order); 
    uword idx2 = std::get<1>(order); 
    uword idx3 = std::get<2>(order); 

    u32_vec dimension = shape(cube); 

    uword rows = dimension(idx1 - 1); 
    uword cols = dimension(idx2 - 1); 
    uword slis = dimension(idx3 - 1); 

    Cube<T> output; 
    output.zeros(rows, cols, slis); 

    uword perm = idx1*100 + idx2*10 + idx3; 

    switch (perm) 
    { 
     case 123: 
     { 
      output = cube; // identity 
     } 
     break; 
     case 132: 
     { 
      for (int c = 0; c < cube.n_cols; ++c) 
       for (int r = 0; r < cube.n_rows; ++r) 
        for (int s = 0; s < cube.n_slices; ++s) 
         output(r, s, c) = cube(r, c, s); 
     } 
     break; 
     case 213: 
     { 
      for (int c = 0; c < cube.n_cols; ++c) 
       for (int r = 0; r < cube.n_rows; ++r) 
        for (int s = 0; s < cube.n_slices; ++s) 
         output(c, r, s) = cube(r, c, s); 
     } 
     break; 
     case 231: 
     { 
      for (int c = 0; c < cube.n_cols; ++c) 
       for (int r = 0; r < cube.n_rows; ++r) 
        for (int s = 0; s < cube.n_slices; ++s) 
         output(c, s, r) = cube(r, c, s); 
     } 
     break; 
     case 312: 
     { 
      for (int c = 0; c < cube.n_cols; ++c) 
       for (int r = 0; r < cube.n_rows; ++r) 
        for (int s = 0; s < cube.n_slices; ++s) 
         output(s, r, c) = cube(r, c, s); 
     } 
     break; 
     case 321: 
     { 
      for (int c = 0; c < cube.n_cols; ++c) 
       for (int r = 0; r < cube.n_rows; ++r) 
        for (int s = 0; s < cube.n_slices; ++s) 
         output(s, c, r) = cube(r, c, s); 
     } 
     break; 
    } 

    return output; 
} 

順序元組是基於MATLAB的（基於1的），而犰狳是基於零的數組。

形狀（立方體）函數僅僅是一個小幫手，在MATLAB返回尺寸相當於（），一個n維數組與每個維度大小。

using namespace arma;