如何計算累積的發佈包功能的MATLAB

如何解決以下問題，不太清楚如何做到這一點，利用MATLAB功能：binocdf，normcdf，expcdf：如何計算累積的發佈包功能的MATLAB

這給出：

X1 ∈ Bin(10, 0.3), X2 ∈ N(5, 3), X3 ∈ Exp(7) 
k = 1, 2, 3

這個概率是多少

我知道累積分佈函數給出了一個隨機變量小於或等於inpu的概率■如果您使用，例如：

binocdf(4,10,0.3) = P(X1 ≤ 4)

但我怎麼使用這些功能時，它的Xk > 3？

來源

2015-11-26 Tennisfan

@tennisfan：請閱讀[關於提問的常見問題]（http://stackoverflow.com/help/asking）。我們不會在這裏爲他們做工作，我們也不能猜測你想要做什麼（甚至似乎沒有足夠的信息來充分理解你的問題）。向我們展示您迄今爲止嘗試過的代碼，並指出哪些內容無法正常工作。 – horchler

當然，我知道這不是一個只回答其他人問題的地方，但我不明白如何解決問題，這就是爲什麼我問，因爲我想學習如何。這是我在問題中所掌握的所有信息，更多的是，儘管如此，卻沒有看到它是如何的。 – Tennisfan

如果您還記得CDF的屬性，您可以通過簡單地將每個端點替換爲CDF並減去兩個量，來找到間隔[a,b]所產生的隨機變量事件的概率。具體而言，給定f是PDF和F是的隨機變量X的CDF，計算髮生P(a < X <= b)的事件的概率是這樣的：

^{來源：Wikipedia}

因此，按照你的例子計算P(3 < X1 <= 4)：

out = binocdf(4,10,0.3) - binocdf(3,10,0.3);

我會讓你找出其他的。

來源

2015-11-26 21:12:22 rayryeng

感謝您的幫助。當談到離散或連續分佈的時候，對於<，<=的重要性有一個想法，並且如果這改變了方法，當你有一些其他的時間間隔就是這個例子。想想這個例子：當涉及到二項分佈時，P（X <48）實際上是P（X <= 47）。 – Tennisfan

@Tennisfan這是正確的。因此，這完全取決於您的分銷是連續的還是離散的。你需要小心。無論如何，如果您不再需要任何幫助，請考慮接受讓SO社區知道您的問題已得到解決的答案。祝你好運！ – rayryeng

如何計算累積的發佈包功能的MATLAB

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