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我需要計算兩個數據集的CDF,並使用第二個數據集的CDF來更正第一個數據集的CDF。我用下面的代碼來找到CDF。Python中的累積分佈
sorted_data = np.sort(f_o_data[:,0])
cdf_fcs=np.arange(len(sorted_data))/(float(len(sorted_data)))
plt.plot(sorted_data,cdf_fcs,'g')
sorted_data = np.sort(f_o_data[:,1])
cdf_obs=np.arange(len(sorted_data))/(float(len(sorted_data)))
plt.plot(sorted_data,cdf_obs,'r')
plt.grid()
plt.show()
現在我被卡住了,我不知道如何找到CDF的逆。 可以在任何一個可以幫助我找到一個CDF的逆在python
作爲CDF y你是指累積分配函數?反過來,你是指概率密度函數? – hruske