RuntimeWarning：遇到最大值無效值

numpy中的怪異行爲（bug ??）。相反的是文檔，下面的代碼給出了一個RuntimeWarning：在fmax的RuntimeWarning：遇到最大值無效值

a = np.random.uniform(0.1, 0.4, (5, 5)) 
b = np.random.uniform(0, 3.5, (5, 5)) 
b[0, 0] = np.nan 

c = np.fmax(a, b) # Same problem with c = np.maximum(a, b)

遇到我堅持，因爲我需要在我的陣列這些NaN，並且現在我的功能停止IPython的這個該死的警告無效值（好吧，他們真的不停止，但它是相當惱人）

編輯：

numpy的1.6.1

IPython中0.13.1

來源

2013-03-04 green diod

什麼版本？我只是試過你的代碼，並沒有得到警告 – lxop 2013-03-04 00:34:35

哦，我正在運行1.6.2 – lxop 2013-03-04 00:40:04

這個安裝是在Win7盒子上安裝EPD。 numpy 1.6.1-3，ipython 0.13.1-2。對於numpy 1.7.0和ipython 0.13.1的盒子，我也沒有更多的警告...也許1.6.1是越野車.. – 2013-03-04 01:16:42

我也遇到同樣的問題。這些警告是numpy的一個有意的方面，以告知用戶何時可能遇到框架的某些限制。上面的代碼仍然返回c的值，所以它工作正常。

如果您不想再看到這些具體的錯誤，只需修改numpy的的警告設置，你想用：

np.seterr(invalid='ignore')

而且你不會看到無效值的警告了。

來源

2013-04-14 23:27:32 tyleha

如果你知道這個錯誤將被拋出的確切路線，使用numpy上下文管理器'用np.errstate（invalid ='ignore'）：'可能是一個更安全的選擇。 – Erik 2016-06-24 17:01:10

RuntimeWarning：遇到最大值無效值

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