numpy：在true_divide中遇到的值無效

Question

我有兩個numpy數組，我試圖用另一個除另一個，並且同時我想確保除數爲0的條目應該被替換爲0

所以，我做這樣的事情：

log_norm_images = np.where(b_0 > 0, np.divide(diff_images, b_0), 0) 

這給我的一個運行時警告：

RuntimeWarning: invalid value encountered in true_divide 

現在，我想看看發生了什麼事情，我做了以下：

xx = np.isfinite(diff_images) 
print (xx[xx == False]) 

xx = np.isfinite(b_0) 
print (xx[xx == False]) 

但是，這兩個返回空數組意味着數組中的所有值都是有限的。所以，我不確定無效值是從哪裏來的。我假設在np.where函數中檢查b_0> 0處理除數0.

兩個數組的形狀是（96,96,55,64）和（96,96,55,1） ）

Answer 1

您可能在某處有一個NAN，INF或NINF浮動。試試這個：

np.isfinite(diff_images).all() 
np.isfinite(b_0).all() 

如果一個或兩個那些回報False的，這是有可能的運行時錯誤的原因。