如何根據評分標準化評論

Question

評論標準化的最佳方法是什麼？ I.E.讓我們假設我們有產品，用戶可以從1-5星投票。

僅僅考慮平均值並不是一個好的方法，因爲它沒有考慮評論的數量。

例如，如果一個產品只有一個5星的評論，它不應該超過10000評論的產品，只是因爲唯一的評論給了它5顆星。

本質上，我如何根據評論的數量規範化評分？

Answer 1

如果我的回答看起來很瘋狂，我很抱歉。但是當我第一次看到你的問題時，我的腦海裏出現了下面的答案。

用於計算評分最高250個稱謂公式給出了真實 貝葉斯估計：

weighted rating (WR) = (v ÷ (v+m)) × R + (m ÷ (v+m)) × C 

其中：

R =平均爲電影（平均）=（額定值）

v =電影票數=（票數）

m =所需的最低票數b在250強企業（目前 3000）

C所列E =平均投票在整個報告（目前爲6.9）

（這是根據用戶評論和投票IMDB的排名的頂級電影。以下是鏈接到我得到了上述段落的頁面：http://www.imdb.com/chart/top。）