OpenCV C++ Python方法模擬

C++中該函數的完全模擬是什麼？OpenCV C++ Python方法模擬

# img, channels, mask, bins for each channel, ranges for each channel 
hist2 = cv2.calcHist([img2], [0, 1, 2], None, [32, 32, 32], 
     [50, 256, 50, 256, 50, 256])

由於C接口我無法理解它。在C++版本集一些另闢蹊徑範圍..

來源

2017-02-22 Maximus

如果您正在尋找OpenCV的calcHist函數的C++版本，有在http://docs.opencv.org/2.4/modules/imgproc/doc/histograms.html#calchist

它顯示瞭如何申報範圍參數一個很好的教程，我認爲這是你的困惑

來源

2017-02-22 18:53:39

是的，但它是Uniform Hist的問題。對於不統一，總是不清楚如何調用函數。尤其是對於具有STL參數的calcHist的第三個實現。 – UndeadDragon

我沒有看到opencv有非均勻直方圖實現的證據。這是OP想要的嗎？也許你應該考慮編寫我們自己的代碼來實現 –

它已經在函數的頭部了，這裏也是http://docs.opencv.org/2.4/modules/imgproc/doc/histograms.html。問題是：python代碼使用統一的hist嗎？因爲問題是python和C++中兩個圖像的結果差別很大。 – UndeadDragon

我會先回復你的一條評論。這裏是您展示如何計算非均勻直方圖很短的例子：

using namespace std; 
using namespace cv; 

Mat img = imread("Lenna.png", IMREAD_COLOR); 

int channels[] = { 0, 1 }; 

Mat histogram; 
int hist_size[] = { 4, 5 }; 

float range_0[] = { 0.0f, 60.0f, 120.0f, 180.0f, 255.0f }; 
float range_1[] = { 0.0f, 50.0f, 100.0f, 150.0f, 200.0f, 255.0f}; 
const float* all_ranges[] = { range_0, range_1 }; 

calcHist(&img, 1, channels, Mat(), histogram, 2, hist_size, all_ranges, false);

直方圖將有4×5箱，所以我必須確定5×6箱邊界。通道0的第一個倉將存儲來自區間[0，60）的值，第二個倉將存儲區間[60,120）中的值，依此類推。

如果您選擇uniform參數爲true，則只需爲每個通道指定第一個箱的下邊界和最後一個箱的上邊界。該算法然後通過將該範圍除以每個通道的箱數來計算箱邊界。

我認爲，到目前爲止，我已經提供給你的所有信息，你應該能夠弄清楚如何將你的Python代碼片段改寫成C++代碼。 :)

來源

2017-02-23 00:06:12 Nejc

OpenCV C++ Python方法模擬

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