2015-08-23 38 views
1

我將以下模型應用於我的數據。解釋Wilkinson Notation線性迴歸模型matlab

Linear regression model: 
    NNSB ~ 1 + Gender + Age*MMRC 

Estimated Coefficients: 
         Estimate  SE   tStat  pValue  
    (Intercept)   1.8004  1.027  1.7531  0.079978 
    Age     0.014051  0.01529  0.91898  0.35839 
    Gender_Male   0.43134 0.099535  4.3335 1.6559e-05 
    MMRC_MMRC 1   -0.64548  1.2465 -0.51785  0.60471 
    MMRC_MMRC 2   2.5536  1.2689  2.0124  0.044513 
    MMRC_MMRC 3   2.1066  1.3638  1.5447  0.12283 
    MMRC_MMRC 4    2.07  1.5724  1.3164  0.18841 
    Age:MMRC_MMRC 1  0.012023 0.018482  0.65052  0.51555 
    Age:MMRC_MMRC 2 -0.034328 0.018843  -1.8218  0.06886 
    Age:MMRC_MMRC 3 -0.026653 0.020307  -1.3125  0.18973 
    Age:MMRC_MMRC 4 -0.016567 0.023175 -0.71488  0.47489 

你能幫我理解最後4個係數的含義嗎? 我該如何閱讀「:」simbol?

MMRC是分類變量,可以假設0,1,2,3和4

回答

1

MATLAB的使用我在想什麼叫做威爾金森符號定義模型的值。這也是代字號(〜)來自的地方。

當您的模型中有一個a * b項時,Matlab實際上也包含任何較低階項。例如:y = a * b在Wilkinson符號中實際上對應於y = a + b + a * b以標準表示法。如果您只想要一個沒有低順序條件(又稱'交互作用')的Wilkinson符號的產品,則表示爲a:b。所以,y_a * b相當於y_a + b + a:b

就你而言,前四個MMRC術語對應於MMRC。最後四個術語是年齡和MMRC之間的相互作用。

+0

你在說什麼是我的模型是:NNSB〜1 +性別+年齡+ MMRC +年齡:MMRC? – gabboshow

+0

我是否應該將互動Age:MMRC as AgexMMRC? – gabboshow

+0

是的,您的模型對應於_NNSB〜1 +性別+年齡+ MMRC +年齡:MMRC_,以及_Age:MMRC_在Wilkinson符號中對應於_Age x MMRC_中的'標準'符號。 – RPM