創建一個條件圖python

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我想繪製的值小於或等於某個數（比如說15）。我可以在我的數據框的一列中找到這些值，如果這些值不小於或等於15，我不想繪製它們。創建一個條件圖python

你能幫我找到解決辦法嗎？

2017-04-03 Leonardo Ferreira

你到目前爲止試過了什麼？如果你可以找到這些值，你可以列出它們並繪製該列表。在這種情況下，您還可以更改[軸的極限]（http://stackoverflow.com/questions/3777861/setting-y-axis-limit-in-matplotlib）以「隱藏」您不想要的值。 – berna1111

儘管質量很差（@Leonardo請閱讀[問]），但我認爲這個問題已經足夠清楚地回答了。 – ImportanceOfBeingErnest

0產生一個最小的例子
（此步驟通常應採取一個誰問的問題，這是你的問題是downvoted常常出現的原因之一）

import numpy as np; np.random.seed(4) 
import matplotlib.pyplot as plt 
import pandas as pd 
plt.rcParams["figure.figsize"] = 5,3 

x = np.linspace(2.1,6.3,num=70) 
y = np.cumsum(np.random.normal(size=len(x))*10.) 
df = pd.DataFrame({"x":x, "y":y}) 

plt.plot(df.x,df.y) 

plt.show()

現在你有幾種選擇：

1。限制視圖

您可以簡單地限制視圖劇情使得它的Y的比例僅上升到15.這是通過

plt.ylim(-30,15)

2.過濾數據幀

做，你可以通過一個條件篩選數據框。這意味着在結果數據框中只有那些條件爲肉的行纔會出現。

df2 = df[df.y <= 15] 

plt.plot(df.x,df.y, label="original") 
plt.plot(df2.x,df2.y, label="filtered to y <= 15")

如可以看到的，高於15的值是不是在過濾曲線。但是，它也看起來像是連續的新曲線，這可能會根據所需圖表而混淆。

3.設置高於15的所有值以楠

值在數據集中它們是nan（非數字）未作圖。通過將15以上的所有值設置爲nan，可以使用這個。

df2 = df.copy() 
df2[df2.y > 15] = np.nan 

plt.plot(df2.x,df2.y, label="y > 15 set to nan")

附錄：使用兩種不同的條件
您可以通過將其與邏輯運算符像&結合使用幾個條件（「和」）或|（「或」）。因此，將所有15以上或15以下的值設置爲nan，你會做

df2[(df2.y > 15) | (df2.y < -15)] = np.nan

來源

2017-04-03 21:36:01 ImportanceOfBeingErnest

我想感謝你，你的回答給了我很多幫助。 –

我還有一個問題要做。我使用這樣的： X = A [ '滾動'] X2 = X [X <= 15] plt.plot（一個[ '滾動']） plt.plot（×2） plt.legend （['original'，'filtered to x2 <= 15']） plt.grid（） plt.show（）但我只是意識到我需要繪製x2而不是如果它只有15或更少，我需要如果x2大於或等於-15並且小於或等於15（這是你向我解釋的），但是如果我想繪製我的值（如果-15 <= x > = 15），我該怎麼做？ –

我更新了答案。 – ImportanceOfBeingErnest

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